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析巖井下數字孿生平臺
借助地面設備動態信息、動態工藝數據等動態參數,以及物探、鉆井、錄測井等靜態參數構建井下態勢,并使用云渲染技術,實現井下態勢數字孿生構建。
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現狀分析
油田行業系統分析,充分解讀行業現狀
技術發展趨勢
數字孿生技術正朝著智能化、綜合化和實時化的方向發展,能夠更快地處理大量數據,實現井下設施的全面數字化。
數字孿生呈現
由于地下看不見、摸不著,油田的勘探與開發往往依賴于地質學家的經驗判斷,數字孿生技術實現對油氣設施全生命周期的精準模擬與實時監控。
油田數據挖掘
缺乏對油田井下設備運行基礎數據分析,無法指導精準設備維護和保養,增加額外維保成本,不能及時優化作業流程減少能源消耗。
事故難以預防
無法及時發現井下作業的各種工況,難以識別可能導致事故的因素并采取相應的預防措施,無法及時發現并處理潛在的安全隱患。
價值賦能
顯著提高油田開采的安全性和效率,促進行業數字化轉型
數據對接系統效率提升
30~50%
集成現有系統數據,整合靜態數據與動態數據,打破系統孤島,通過數據集成技術,實現不同來源和格式的數據的無縫對接,提高數據的可用性,確保數據的安全性和合規性。
設備故障率降低
10~20%
通過設備的運行數據檢測,分析設備的運行健康狀態,進行設備的故障診斷,預測設備可能出現的問題,從而進行預防性維護,減少設備故障停機時間,降低維修成本和生產損失。
綜合管控效率提升
40~60%
實現對生產各個環節的集中監控和管理,通過井下數據的可視化展示,管理人員可以迅速掌握生產狀態,及時調整生產計劃,優化資源配置,提高生產效率。
輔助決策能力提升
50~70%
借助大數據分析和人工智能技術,從海量數據中提取有價值的信息,為決策提供科學依據,通過預測分析與數據驅動的管理,提高管理水平與決策效率。
核心功能
解決油氣行業技術難點及管控難點,全面賦能油氣開發提質增效
井下數字孿生
油氣開發主要施工作業均為井下施工作業,借助地面設備動態信息、動態工藝數據等動態參數,以及物探、鉆井、錄測井等靜態參數來實現井下作業進度的數字孿生呈現。
數據對接及系統融合
數據對接及系統融合作為實現油田井下數字孿生的關鍵步驟,實時對接作業現場數據,真實還原作業現場狀況,提升管理效率。
三維地質體搭建
在單井測井數據基礎上,識別并關聯不同垂深下的巖層類型,在二維平面下,以鄰井剖面為基礎,對比測井參數(地質展布、孔隙度、導電率等),繪制二維地質平面,在選定區塊內的不同井之間拓展地質展布,繪制多井對比后的三維地質體。
井下工具工程設計仿真
通過構建井下工具仿真數據庫,可以在三維呈現場景內實現井下工具串的仿真工程設計,包括名稱、型號、描述等參數信息。為設計人員提供三維可視化的工程設計界面,可通過簡單的“拖拉拽”實現不同井下工具組合的設計。完成設計后,能夠在區塊內的作業井內進行呈現。
注采聯動分析
擴展平臺應用場景,深化應用生產運行數據,在現有建設的基礎上,結合業務生產需求,對不同維度的單井曲線進行分析;利用指數遞減、調和遞減、雙曲遞減、衰減遞減等油藏遞減率計算公式對單井產量進行預測。
智能調控指揮中心
建立統一的生產調控指揮平臺,實現與各專業生產系統的貫通,集成各板塊、各專業信息,實現生產動態、資源分布與動態、調度指揮、運行優化、實時監控、預測預警、應急處理、生產績效等功能,支撐綜合管理和輔助業務決策,集中調度、統一指揮。
客戶案例
客戶構建的捷瑞數字故事
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