智能運維故障診斷系統

系統以數字孿生為驅動，融合智能化傳感設備，對工業設備進行7×24小時的在線狀態監測，為用戶提供設備故障智能告警、故障智能診斷與分析、健康狀況評估、故障預測分析、隱患告警等服務，以保障設備可靠、穩定運行，實現企業安全生產，提高生產效率，降低維保成本。

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智能運維故障診斷系統

現狀分析

前瞻性技術實現智能化運維，提升安全性能，展現行業領導者的遠見卓識。

設備臺賬

設備檔案不完善，維修記錄、更換零件的歷史、性能參數等信息不齊全，導致無法準確評估設備的當前狀態。

運行狀態

缺乏對設備運行過程的跟蹤和專業性指導和分析，數字孿生技術應用程度低，設備故障大多靠人發現，無法及時發現設備的隱患情況。

經驗積累

設備操作和維護的最佳實踐沒有系統化的記錄，新員工培訓成本增加，由于缺乏歷史故障數據和解決方案的積累，延長停機時間。

數據挖掘

缺乏對設備運行基礎數據分析，無法指導精準設備維護和保養，出現過度保養，額外增加成本。

實現礦山設備運維智能化，賦能企業高效安全生產。

全面賦能企業，提升運維效率，保障生產安全，實現智慧礦山新跨越。

智能化傳感設備

采用先進的傳感技術，實時監測設備狀態參數，如振動、溫度、速度等，為生產現場提供準確的數據支持，用于設備智能監測和預測性維護。

礦山設備在線監測

以數字孿生為驅動，建立設備一張圖管理，實現工業設備7×24小時在線監測。

礦山設備點巡檢管理

設備智能點巡檢系統基于設備點檢工作“定點、定法、定標、定期、定人”五定原則，智能管理人員、機器和點巡檢作業，保證設備長期安全、穩定運行;避免維保不足或過度維保，降低檢修成本;延長企業設備資產使用年限。

礦山設備故障診斷

基于機理模型的故障預測，通過各部件的參數信息，觸發萬量級的診斷模型庫，在設備告警時，發出專業的智能診斷報告，給出設備性能優化建議，以避免高昂的緊急修理費用和不計劃的停機損失。

礦山設備智能告警

萬量級的告警模型潛入設備模型中，通過AI算法和機理模型相結合，實現設備故障預警、故障提前暴露，延長設備壽命。

礦企故障案例庫

建設企業設備故障庫，形式包括但不限于文檔、圖文、視頻、三維動畫等格式，支持產品、型號、故障類別等維度進行結構化存儲，支持根據關鍵字進行檢索，實現經驗知識的線上管理，降低技術門檻。

客戶案例

客戶構建的捷瑞數字故事

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